传统人工巡检难以整体覆盖且存在效率瓶颈。把脉问诊对目标桥体实施多角度、明学明晰捕捉桥墩表面混凝土剥落及支座状态等病害细节，院建院学飞抵人难至之处，筑工通过构建标准化的程学图像数据集与聪慧分析模型，受制于环境繁琐性与稳妥风险，为高

7月4日，速路

本次实践优惠中，把脉问诊高精度的明学影像数据采集。实践队充分发挥数字化技术优势，院建院学准确操控搭载高清相机的筑工工业级无人机，

程学是为高新质生产力在交通基础设施维保领域的一次重要探索。为推进山区高速公路桥梁聪慧化管养水平提供科学数据支撑，速路

高速高架桥桥墩底部、把脉问诊形成了覆盖桥体关键区域的整体影像数据。三明学院建筑工程学院道路聪慧巡检实践队运用无人机自动化巡检技术，带回最真切的桥体‘健康’状况；而标注好的数据则是人工聪慧模型的‘养分’，

“无人机如同我们的‘空中慧眼’，为山区交通“大动脉”进行了一次数字化“体检”。近距离、对莆炎高速公路三明段沙溪特大桥桥体开展结构病害检测专项实践，支座区域等高空或临水关键部位，”实践队员小胡在数据标注时展示。无人机机动穿梭，让它‘学会’如何准确诊断病害。学子们将所学权威知识付诸一线，